OptiMal-DOE
Taguchi
About Taguchi and the evolution of the methology
Mr. G. Taguchi
The Taguchi Methodology is named after mr. G Taguchi from Japan.
Taguchi learned about the method in USA. The original works to
develop statistical analysis of complex experiments was developed
by Lord R.A. Fischer in the 30'ties.
Mr. Fischer established the theory and methodology for modern
design of experimentation. The method addresses the principles to
follow when you are dealing with many factors influencing your
wanted result. The method was quickly recognized and accepted
however only slowly dissiminated because of a complex and difficult
mathematical analysis of the test results. That is propably why it
never was really exploited between engieneers, though mucg training
and effort was done to spread the word. Thanks to modern computers
and software like OptiMal-DOE it is much easier to handle
today.
Taguchi discovered that the complex design models often turned
out to be the same and he developed the standard tables we can now
take advantage of, read and understand. The matemathics directs the
design to a limited set of designs, if the rules in the mathematics
shall apply.
Taguchi added the theory of signal to noise analysis (a term
wellknown within electronics). With this theory it is further
possible in some cases to improve the design to be more robust to
random variations - socalled 'robust design'. He also added the
linear graphs making it easier to address interaction and how we
should plan and calculate it.
Thus we must thank Taguchi for his efforts to make the DOE
readily available to more people like technicians.
He also was concerned about the loss for the society, so he
introduced the loss function. In a way you can say he motivated us
to think zero faults and even more important 'right the first
time'.
____________________________________________________________________________________________________
Danish text:
Mr.Taguchi metoden er opkaldt efter Hr. Genichi
Taguchi.
Han lærte om Forsøgsplanlægningen i USA, sådan som den var
udviklet i 30'erne af Lord R. Fisher
Hr. Fisher grundlagde teorien og metoden for den moderne
forsøgsplanlægning gennem effektive eksperimenter,
når vi står overfor mange parametre (faktorer), sådan som det ofte
forekommer. Metoden blev anerkendt og kendskabet blev langsomt
udbredt. Uheldigvis og på grund af den komplicerede matematik, der
var nødvendig for beregning af målingerne,
blev DOE aldrig rigtigt et meget benyttet værktøj for
ingeniørerne.
Taguchi opdagede, at de komplekse modeller altid blev til en,
han havde set før: Rent matematisk er der et begrænset antal
muligheder.
På den baggrund etablerede og beskrev han de konkrete mulige
modeller.
Han tilføjede Signal/Støj konceptet for yderligere at forbedre
optimeringen af nogle eksperimenter.
Han tilføjede også ideen med de linære grafer, så brugeren også
blev bedre i stand til at håndtere det komplicerede begreb
vekselvirkning.
Vi må give Taguchi æren for at stille statistikkernes komplicerede
værktøjer til rådighed for teknikkerne.
G. Taguchi er også optaget af det generelle tab for samfundet en
uønsket og for stor variation kan medføre.
Det beskriver han i sin Tabsfunktion.

Med anvendelse af Statistisk Forsøgsplanlægning
kan teknikkeren forbedre sine produkter og processer
væsentligt.

Six Sigma metoden forudsætter beherskelse af bl. a. Taguchi method
of DOE. Se "Black Belt" .
Med Taguchi kan man validere sine processer, som forventet inden
for Medicinske og fødevareområdet. FDA.
FORD i USA var det firma, der bragte metoden tilbage til Vesten,
efter at de havde opdaget de formidable resultater,
der var opnået hos firmaer som Toyota.
I Danmark blev metoden introduceret af Tony Bendel fra UK. Han
blev iviteret til Danmark for at oplære en gruppe af visionære
personer fra ITT, Bang & Olufsen a/s, Lego, Grundfos,
etc.
Jørgen Larsen og Uffe Fabricius fra B&O påtog sig
opgaven at udvikle en dansk version af træningsprogrammet.
De har trænet mere end 500 personer i metoden.
Jørgen Larsen, kvalitetsdirektør ved Bang & Olufsen a/s
på det tidspunkt udviklede den vigtige software til at
understøtte metoden og alle beregningerne. Han har kaldt softwaren
OptiMal, fordi optimering er hele essensen bag ved
Forsøgsplanlægningen.